摘要
本发明涉及电路接地故障检测技术领域,提供了一种直流电路接地故障诊断系统,包括:数据监测模块、数据处理模块、诊断模块、响应模块和交互模块,所述数据处理模块包括对数据收集单元、特征提取单元和数据训练单元,基于深度学习算法对收集的直流电路数据进行提取和训练,提升系统的诊断准确率,所述诊断模块基于所述数据处理模块中分析的数据,对直流电路中的故障进行快速诊断;通过数据处理模块收集大量的直流电路运行数据,然后基于前馈神经网络构建电路接地故障诊断模型,诊断模型通过前向传播、损失计算、反向传播进而确定电路的诊断结果,进而实现对电路故障进行提前判断,从而无需注入已知信号进行判断,提高了接地故障的检测效率。
技术关键词
接地故障诊断
前馈神经网络
数据处理模块
数据收集单元
诊断模块
特征提取单元
深度学习算法
监测模块
接地故障检测
查询历史数据
提升系统
智能终端
电路
梯度下降算法
模型预测值
故障类别
电压传感器
电流
系统为您推荐了相关专利信息
卷积神经网络模型
智能检测方法
网络优化
字符
构建卷积神经网络
设备预警方法
历史运行数据
风力发电机
建立神经网络模型
异常数据
信号采集模块
识别系统
数据处理模块
数据采集模块
电信号
CART决策树
位置编码信息
混合学习模型
数据
分类预测模型