摘要
本发明提供一种域名智能检测方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:将各域名的字符特征转化成的字符向量进行向量融合得到域名向量;利用卷积神经网络模型对域名向量依次进行卷积和池化处理得到特征数据;将各域名的词级特征和特征数据进行数据融合后输入至卷积神经网络模型中进行数据处理得到第一特征图;分别将特征数据和词级特征输入至域名处理模型中,以输出第二特征图;利用第一特征图和第二特征图的融合特征图对域名处理模型进行模型优化得到域名处理优化模型,通过域名处理优化模型对待检测域名进行域名检测。本发明通过域名处理优化模型提升对恶意域名的检测能力,在域名检测的效率和精度上有显著提高。
技术关键词
卷积神经网络模型
智能检测方法
网络优化
字符
构建卷积神经网络
智能检测系统
转化算法
融合特征
引入注意力机制
深度学习算法
向量处理单元
可读存储介质
定义
字母
无监督
矩阵
多通道
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能管理系统
支持向量回归模型
评分机制
工艺特征
多模型
拉普拉斯
缺陷检测方法
冲压件
构建卷积神经网络
计算机视觉
智能检测方法
计算机视觉
峰值信噪比
滑动窗口
坐标
激光检测方法
频谱特征
回波
障碍物
卷积神经网络模型
人工智能阅卷系统
采集设备
试卷图像
人工智能算法
服务器