一种基于计算机视觉的冲压件缺陷检测方法

本发明公开了一种基于计算机视觉的冲压件缺陷检测方法，包括：通过图像采集装置获取待检测冲压件的图像，进行灰度化处理，生成待检测灰度图像；根据预设的高斯核参数，利用高斯核对待检测灰度图像进行高斯滤波处理，生成第一预处理图像；根据预设的拉普拉斯核参数，利用拉普拉斯核对第一预处理图像进行拉普拉斯滤波处理，生成第二预处理图像；构建卷积神经网络检测模型，并按照预设扩张率在卷积核当中插入间隔，生成扩张卷积神经网络检测模型；将第二预处理图像输入扩张卷积神经网络检测模型，生成待检测冲压件存在缺陷的概率，本发明通过高斯滤波、拉普拉斯滤波和扩张卷积核提高了针对冲压件缺陷进行视觉检测的准确度。