一种用于物联网服务服务质量预测的多属性联合预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于物联网服务服务质量预测的多属性联合预测方法
申请号:CN202411947224
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119884741A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于物联网服务服务质量预测的多属性联合预测方法,属于服务质量预测技术领域,所述预测方法包括:获取物联网服务服务质量数据集;对用户和服务的上下文特征进行预处理;将处理好的上下文特征输入到第一多视角残差交互网络MRINrt和第二多视角残差交互网络MRINtp中,分别执行响应时间预测和吞吐量预测;分别计算响应时间预测值和吞吐量预测值与相应真实值之间的损失函数,并通过加权运算得到联合损失函数,使用联合损失函数训练预测模型;使用训练好的预测模型进行物联网服务服务质量的预测。本发明考虑了不同服务质量之间潜在有益的关联关系,其在数据稀疏和冷启动场景下具有较高的预测精度和鲁棒性。
技术关键词
联合预测方法 上下文特征 稀疏特征向量 联合损失函数 交互网络 服务质量数据 响应时间预测 训练预测模型 交互特征 服务特征 多视角 服务质量监测 学习特征 有效值 编码技术 生成用户 鲁棒性 矩阵 批量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种小目标异常变化检测方法、设备及存储介质
变化检测模型 变化检测方法 多尺度语义特征 全卷积神经网络 特征提取模块
2
一种物联网视频监控大场景的多维度图像分析方法及系统
防护装备 图像分析方法 多维度特征提取 边界检测算法 物联网视频监控
3
基于深度强化学习的异构容量约束无人机路径规划方法、设备及存储介质
异构无人机 无人机路径规划方法 解码器 深度强化学习 前馈神经网络
4
一种医学图像分割方法、装置、设备及存储介质
局部视觉特征 对齐模块 跨模态融合特征 文本编码器 图像编码器
5
用能结构数据的异常识别方法及装置、存储介质、终端
重构误差 重构矩阵 重构模型 异常识别方法 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号