摘要
本发明公开了一种用能结构数据的异常识别方法及装置、存储介质、终端,涉及大数据分析技术领域,主要目的在于解决现有企业能源使用结构异常识别的准确性较低的问题。主要包括获取目标企业在历史时段内,不同时间节点上各类能源的用能数据,依据用能数据构建用能结构矩阵,用能结构矩阵包括不同时间节点上各个能源类型的能源占比;利用完成训练的用能结构数据重构模型对用能结构矩阵进行重构处理,得到用能结构重构矩阵;依据用能结构矩阵和用能结构重构矩阵确定重构误差和重构误差阈值;依据重构误差和重构误差阈值生成目标企业用能结构数据的异常识别结果,包括用能结构点异常和用能结构上下文异常。主要用于识别企业用能结构数据的异常。
技术关键词
重构误差
重构矩阵
重构模型
异常识别方法
节点
能源
编码器
联合损失函数
解码器
样本
大数据分析技术
变量
企业
通信接口
处理器
重构模块
存储器
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