基于多图多智能体的递归检索方法、系统及装置

本发明提出了基于多图多智能体的递归检索方法、系统及装置，包括如下步骤：S1、提取多张图像的特征向量，构建有向图，提供目标图像及关联信息，根据所述目标图像及关联信息，定义具体任务，用于下一步操作；同时，利用分布式优化算法分配所述任务给多个智能体；S2、所述智能体通过递归算法，在所述有向图中逐步优化检索路径，生成检索结果；S3、根据检索结果，实时调整任务的分配和路径的优化，动态反馈调整步骤，对检索结果进行综合验证，输出最终优化的检索结果；通过多图关联建模、动态任务分配、递归检索优化和动态反馈调整，解决了现有技术中在复杂多图环境下存在的检索效率低、路径优化不足以及精度有限的技术问题。