基于复杂背景下低质量的钢印字符识别方法及电子装置

本发明公开了一种基于复杂背景下低质量的钢印字符识别方法及电子装置，包括：利用扩散模型结合控制网络来生成数据样本；采用图像处理技术结合深度学习方法，对样本图像进行对比度增强、高斯去噪、减轻畸变以及去噪网络的预处理，从而增强样本图像的字符特征；利用基于深度学习的字符区域分割网络对预处理后的样本图像中的字符区域进行精确分割；并利用改进的目标检测算法对分割后的字符区域进行定位，提取字符的精确位置信息；采用基于深度学习的字符识别模型，对样本图像中分割及定位后的字符区域中的字符图像进行识别并输出字符识别结果；识别过程中，通过字符上下文相关性和逻辑校验以对识别结果进行后处理校正，确保识别结果的逻辑正确性。