一种跨数据集的目标检测方法

本申请提供一种跨数据集的目标检测方法，方法包括：步骤一，确定任务需求及检测基线网络；步骤二，构建统一的标签空间；构建统一的标签空间，包含所有待检测数据集的标签类别；通过标签的语义关系，或者经验数据库构建统一标签空间；步骤三，构建与数据类别关联损失函数；步骤四，构建统一的指标函数；步骤五，进行模型训练。本申请最终只有一个统一的检测头，和单数据集检测模型结构相同，基本实现了在不增加耗时的情况下增加检测类别，本网络同时充分考虑了不同数据集间的负样本使用，能更好的提升检测精度。