一种基于上下文感知动态图融合的多模态情感分析方法

一种基于上下文感知动态图融合的多模态情感分析方法，属于情感计算技术领域，包括如下步骤：构建CCDGCF模型；设定输入表示；使用特定模态的编码器提取初始特征；上下文感知动态图构建与融合CCDGCF模型；回归预测头；引入模态生成对比辅助损失函数；联合损失函数。该模型首先使用特定模态的编码器提取特征，然后构建一个动态图来显式建模模态间的实时关联性。同时，模型提取一个全局上下文向量来捕捉整体语义信息。最后，通过一个上下文感知的图神经网络GNN层，结合动态图结构和全局上下文信息，迭代更新和融合模态表示，并通过Readout机制得到最终的融合特征用于情感预测。验证了CCDGCF模型的有效性和优越性，证明了其核心机制对提升情感预测性能的关键贡献。