一种面向不确定性场景爬坡需求的日前机组组合优化方法

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一种面向不确定性场景爬坡需求的日前机组组合优化方法
申请号:CN202411947435
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119765405B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向电力系统不确定性场景爬坡需求的日前机组组合方法,所述日前机组组合方法基于电力系统,所述电力系统包括火电机组调度模型、储能调度模型和可再生能源出力场景集;步骤101、根据火电机组调度模型、储能调度模型出力负荷建立日前经济调度模型;步骤102、通过线性规划方法对所述日前经济调度模型任意时刻t计算电力系统火电机组最大调节能力;步骤103、通过超立方对可再生能源出力场景集进行抽样生成可再生能源出力误差预测曲线;步骤104、判断电力系统火电机组最大调节能力是否满足可再生能源出力误差预测曲线中的爬坡需求功率;步骤105、对所述电力系统火电机组最大调节能力进行调节;本发明在保证系统稳定运行的同时,可以降低系统供电成本,具有较好的工程应用价值。
技术关键词
电力系统火电机组 机组组合优化方法 储能调度模型 爬坡需求 日前机组组合方法 经济调度模型 可再生能源 面向电力系统 误差预测 储能设备 出力场景 判断电力系统 充放电功率 拉丁超立方抽样 预测误差
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