摘要
本发明涉及电力系统调度领域,提供了一种大规模多场景随机机组组合优化方法及装置。方法包括:利用调度预测模型及可行性判断条件确定第一机组启停解集,调度预测模型的输入为电力系统的负载需求及新能源发电信息,输出为电力系统中各火电机组在各时段内启动的概率分布,可行性判断条件包括电力系统的机组出力判别条件及机组启停判别条件;从第一机组启停解集进行机组启停解挑选,得到第二机组启停解集;对第二机组启停解集中的机组启停解进行并行评价,并根据评价结果确定最终机组启停解。本发明能够降低待分析机组启停解的数量,降低后续评价计算负担,提升多场景随机机组组合问题的求解速度。
技术关键词
电力系统
机组组合优化方法
火电
多场景
新能源发电机组
神经网络模型
计算机设备
计算机程序产品
数字量
处理器
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