虚拟电厂功率控制方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种虚拟电厂功率控制方法、装置、设备及存储介质，涉及电力系统控制技术领域，包括：确定当前时间窗对应的目标神经网络模型，判断目标神经网络模型是否符合增量训练条件；若确定目标神经网络模型符合增量训练条件时，对目标神经网络模型进行增量训练，基于增量训练后的神经网络模型确定下一时间窗功率控制所需的控制效果反馈参数；若确定目标神经网络模型不符合增量训练条件时，基于前一时间窗对应的历史神经网络模型确定控制效果反馈参数；基于控制效果反馈参数对虚拟电厂进行下一时间窗的功率控制。本申请能够在摆脱人工调试成本的同时使得虚拟电厂闭环控制具备较好的泛化性和适应性，确保虚拟电厂功率调控的安全性和稳定性。