一种基于扩展问题生成的双检索模型

本发明涉及语言模型技术领域，具体为一种基于扩展问题生成的双检索模型，包括如下步骤：S1：用户的查询通过5W1H框架进行查询标准化；S2：句子转换器将每个标准和扩展查询编码为嵌入，通过使用均值池化，这些嵌入被合并成单个组嵌入。该基于扩展问题生成的双检索模型，通过HIYO‑Encoder双检索模型，提高了基于LLM（大语言模型）的问题回答的检索精度和降低了幻觉，HIYO‑Encoder结合了一个元素来克服传统的RAG模型限制，即双检索设计：平衡直接和扩展搜索之间的检索，从而增强响应相关性并减少幻觉，通过5W1H子问题丰富检索，从而在用户搜索中捕获额外的语义深度，使用上下文和查询嵌入构建数据库，因此允许多维检索对齐以获得最大的准确性。