摘要
本发明提供了一种时序知识图谱推理模型构建方法,所述方法包括:步骤S1、获取历史时序知识图谱并基于其构建多个查询;其中,所述历史时序知识图谱包括多个事实四元组,每个事实四元组均包括头实体、关系、尾实体和时间戳;每个查询为缺失尾实体或头实体的缺项事实四元组,每个查询设置有与自身缺失的头实体或尾实体对应的实体标签;步骤S2、构建初始模型,其包括全局历史演化模块、自适应实体关注模块、历史信息模块以及评分模块;步骤S3、以历史时序知识图谱和多个查询作为输入,每个查询的目标评分为预测输出,按照预设的目标函数对初始模型进行多轮迭代训练直至模型收敛得到时序知识图谱推理模型。
技术关键词
实体
时序
关系
知识图谱推理方法
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超参数
标签
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