交通流速度预测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于交通领域，本发明公开了交通流速度预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于预设时空关联数据的高频分量、中频分量、低频分量以及趋势分量，确定预设时空关联数据对应的第一特征向量；获取深度学习模型基于第一特征向量预测到的实时交通流速度，获取实时交通流速度和预设交通流速度之间的损失值；基于损失值，确定训练后的深度学习模型；基于当前时空关联数据的高频分量、中频分量、低频分量以及趋势分量，确定当前时空关联数据对应的第二特征向量，基于第二特征向量，获取训练后的深度学习模型预测到的目标路段的当前交通流速度。本发明有利于提高预测到的当前交通流速度的可靠性。