摘要
本发明涉及生物医疗技术领域,具体提供一种样本管定位方法、抓取方法及生物样本库,旨在解决现有在存储库内对样本管抓取精度不准的问题。为此目的,本发明的方法包括:获取样本盒的样本图片;将样本图片输入至已经训练好的样本模型中,得到第一预处理图片;根据第一预处理图片获取第一特征信息;将第一预处理图片利用图像识别算法,得到第二特征信息;根据第一特征信息和第二特征信息,确定最终的样本管的位置信息。本发明通过深度学习算法与图像识别算法相结合,与现有方式相比,既能够精准定位样本管的位置,还能够实现对异常管的精准抓取,提高整体定位效率,缩短识别时间和识别成本。
技术关键词
样本管
图片
定位方法
图像识别算法
抓取装置
抓取方法
像素
边缘检测算法
存储库
轮廓图像
轮廓提取
生物医疗技术
模板匹配算法
生物样本库
深度学习算法
分割算法
坐标系
系统为您推荐了相关专利信息
图片
文本特征向量
图像特征向量
融合方法
计算机可执行指令