摘要
本发明属于电力系统监测技术领域,公开一种发电机组有功功率低频振荡预警系统,包括:采样数据处理分析单元,用于收集发电机组的有功功率采样数据并进行预处理,对预处理后的有功功率采样数据按照波形特征进行标注分类;隐马尔可夫模型构建单元,用于根据低频振荡特征数据集,并结合发电机组的不同工作状态,构建并训练隐马尔可夫模型;低频振荡预警分析单元,用于实时获取发电机组的有功功率数据,利用前向后向算法计算发电机组低频振荡的预警。本发明能够对发电机组的低频振荡进行高精度的预测和评估,从而为发电机组提供高效、安全、可靠的运行支持。
技术关键词
发电机组
有功功率
振荡特征
预警系统
累计偏差
隐马尔可夫模型
分析单元
子模块
数据
电力系统监测技术
风险
归一化方法
波形
算法
滤波技术
滑动窗口
频率
系统为您推荐了相关专利信息
智能预警系统
大语言模型
任务调度
集成模块
风险
暂态功角稳定性
低电压穿越控制策略
同步机
稳定分析方法
功角稳定分析
风险预警方法
数据更新
数据采集控制
充气次数
数字孪生模型
配电网降损潜力评估方法
配电网网络重构
支路
负荷
有功功率
稳定性实时监测
深水水下井口
预警系统
远程监控模块
无线传输模块