摘要
本发明提供了基于血管造影CT影像的早期肺动脉微小栓塞检测方法,包括:提取肺实质,对细小肺血管进行分割,得到肺血管树;采用基于神经进化计算方法更新网络权重,对肺动静脉进行分离;从肺动静脉分离结果中得到完整的肺动脉组织,建立水平集演化模型使曲线准确演化至正常肺动脉组织边缘,去除所述正常肺动脉组织后得到的即为肺栓塞病灶组织,即得到肺栓塞的检测结果。本发明提供的方法能够在肺栓塞发生的早期准确地检测出微小栓塞部分,具有重要的临床应用价值。
技术关键词
血管
动静脉
进化计算方法
栓塞
组织
水平集曲线演化
影像
卷积神经网络模型
信息项
更新网络参数
方差信息
进化算法
数据
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