一种基于深度学习的情感语音建模方法

本发明涉及情感语音建模技术领域，公开了一种基于深度学习的情感语音建模方法，包括以下步骤：S1、系统启动与初始化：系统启动时，首先初始化数据预处理模块，将原始语音数据输入到情感特征提取模块；S2、情感建模与判别：情感建模模块接收特征数据；S3、语音合成与优化：优化后的情感语音样本被传递到语音合成模块；S4、输出与反馈：生成的情感语音通过用户接口模块，经用户界面或输出系统呈现给用户。通过结合生成对抗网络GAN与循环神经网络RNN，系统能够细致地捕捉语音中的情感细微变化，生成的语音在情感表达上更加自然、生动，能够准确反映出语者的情感状态，这一优点尤其适用于需要高情感表达的应用场景。