一种时空特征重要性感知的文本视频检索方法

本发明涉及一种时空特征重要性感知的文本视频检索方法，属于文本视频检索技术领域。该方法具体包括：对视频中的每一帧和文本描述分别作特征提取，通过重要性感知机制来选取视频中的关键帧，并且利用基于语义通信的信源信道联合编码方法，保持查询文本在传输过程中的语义信息。将每一帧的图像块特征聚合到对象原型中，将对象与文本描述中的短语进行匹配，感知视频帧中的空间信息。本发明通过对不同的对象组合为不同的事件原型，将其与整个文本描述进行匹配，利用帧与帧之间的关联时间信息提高文本与视频之间的细粒度匹配，通过优化视频内容的时空特征处理和特征重要性评估，能够在大规模视频数据中实现高效检索，减少冗余计算，提升视频检索精度。