基于时序-谱图-离散数据多模态融合的电力设备故障诊断方法

本发明涉及一种基于时序‑谱图‑离散数据多模态融合的电力设备故障诊断方法，属于电力设备故障诊断领域。采用基于注意力机制的多模态特征融合技术，构建了一种基于多模态信息融合的电力设备故障诊断模型。相比较传统深度学习故障诊断方法而言，本发明可以通过多模态数据融合缓解故障单一模态样本对诊断模型准确性不足的问题，并提高模型的泛用性和诊断精度。