一种基于改进UNet网络的TBAD病变区域自动分割方法及装置

本发明涉及医学图像分割技术领域，公开了一种基于改进UNet网络的TBAD病变区域自动分割方法级装置，方法包括以下步骤：以UNet网络结构为基础，在跳跃连接通道上引入三维特征编码器，在瓶颈层引入移位窗口自注意力模块，得到CISUNet网络；训练CISUNet网络，以训练好的CISUNet网络作为TBAD病变区域自动分割模型；将CTA图像输入TBAD病变区域自动分割模型，获得TBAD病变区域分割结果。上下文感知瓶颈层利用移位窗口自注意力机制捕捉全局上下文信息；三维特征编码器，接收CTA图像及编码器部分输出的多级特征图，分别利用多尺度空洞卷积进行特征提取，输出若干个特征图；解码器部分引入三维通道注意力机制，实现了对主动脉夹层复杂结构的精准分割。