摘要
本发明涉及安全知识图谱技术领域,公开了一种基于AI大模型的城市安全知识图谱构建方法及相关装置,该方法包括:对多源城市安全事件数据进行向量化特征提取,得到多维特征矩阵,并通过BERT编码器进行特征分析,在得到的分组查询向量集合中的每组查询向量进行键值对生成和特征处理;对事件关联特征矩阵进行时空相关性计算,得到初始安全知识图谱,并对初始安全知识图谱进行图神经网络学习和事件分类,得到事件类型划分结果;对事件类型划分结果进行态势评估指标计算,得到安全态势预警数据;对安全态势预警数据进行知识图谱更新,得到城市安全知识图谱,本发明实现了对安全事件的精确分类和态势评估以及城市安全知识图谱的动态更新。
技术关键词
知识图谱构建方法
矩阵
增量学习方法
注意力
知识图谱构建装置
推理算法
键值
编码器
分类规则
序列
数据
地理围栏算法
演化特征
事件特征
跨模态
日期时间信息
编码特征
实体
知识图谱技术
系统为您推荐了相关专利信息
拉格朗日插值法
车辆轨迹数据
欧几里得算法
多项式
曲线
灵敏度提升方法
信号特征
重构模型
地理位置信息
记忆特征