一种基于多尺度特征与跨层级特征交互的农作物害虫目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多尺度特征与跨层级特征交互的农作物害虫目标检测方法及系统
申请号:CN202510691259
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120599219A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度特征与跨层级特征交互的农作物害虫目标检测方法及系统。首先利用输入图像的多尺度特征,通过自适应池化和多尺度卷积操作获取高层融合特征和低层融合特征。这些特征随后经过跨层级特征交互处理,通过跨层交互强化特征间的上下文关联,得到多个协同融合特征。接着,对协同融合特征进行优化处理,以进一步提升特征的表征能力,得到多个优化特征。最后,通过特征融合策略,将多个优化特征合并,形成伪装对象的定位预测图。实现了对农作物害虫的高效、精准识别与定位,大幅提升了协同伪装目标检测的整体性能。
技术关键词
融合特征 农作物害虫 多尺度特征 层级 强化特征 融合策略 查询特征 局部特征信息 通道注意力机制 正则化方法 语义 稳定特征 对象 模块 图像 非线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向不完整数据的双极情感不确定性融合建模方法
融合建模方法 文本 多头注意力机制 语义特征 多模态情感分析
2
一种跨社交平台的话题情感可视溯源方法
话题 溯源方法 社交平台 可视化技术 贝叶斯信息准则
3
基于无监督和弱监督结合的缺陷分类与分割方法及系统
分割方法 语义分割网络 无监督 样本 记忆
4
基于图像语义信息和几何特征的鲁棒环视点云拼接方法
点云拼接方法 硬件系统架构 语义 图像 时间校正
5
基于人工智能的医疗服务项目合规性动态监测方法及系统
混沌神经元网络 数据关联关系 时空分布特征 李雅普诺夫指数 合规性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号