摘要
本发明提供一种基于人工智能的医疗服务项目合规性动态监测方法及系统,涉及医疗服务管理技术领域,包括利用非平衡态熵理论建立数据关联关系矩阵,通过混沌神经元网络提取风险特征,结合深度生成对抗诊疗建模和异构医疗网络神经进化分析生成风险预测谱,采用因果推理决策树构建时序演化模型定位异常风险点。本发明能够实现医疗服务项目合规性的实时监测和风险预警,提高监管效率,降低医疗风险。
技术关键词
混沌神经元网络
数据关联关系
时空分布特征
李雅普诺夫指数
合规性
建立数据关联
节点
局部敏感哈希算法
诊疗活动
转移概率矩阵
动态监测方法
时序特征
风险点
项目
层级
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合规性
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数据关联关系
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节点特征