基于大型多模态语言模型的智能施工安全管理系统及方法

本发明提出基于大型多模态语言模型的智能施工安全管理系统及方法，属于建筑工程安全管理技术领域，包括数据采集模块、场景识别模块、安全行为分析模块、预警播报模块和人机交互模块；通过数据采集模块的移动巡检装置和固定监控装置实时采集施工现场的影像数据，并将数据上传至边缘计算节点或云端服务器；通过场景识别模块引入预训练的大型多模态语言模型，对采集到的影像数据进行语义理解和场景分类，并结合场景信息库实现精准识别；同时引入主动学习机制，持续优化模型性能；引入大型多模态语言模型，显著提升复杂施工场景的理解和分析能力，实现安全隐患的智能识别和预警；有效降低使用门槛，提升管理效率。