一种基于增强CT影像的肝细胞癌术后早期复发多模态预测模型及构建方法

本发明涉及生物信息学分析技术领域，具体涉及一种基于增强CT影像的肝细胞癌术后早期复发多模态预测模型及构建方法，包括以下步骤：S1，采集数据：收集肝细胞癌手术患者的临床数据和肝脏增强CT影像，评估HCC患者的复发情况；S2，影像预处理：勾画影像中的感兴趣区域，提取深度学习特征；S3，建立模型：建立多个影像组学模型，构建多个深度学习模型，并构建成多模态模型；S4，模型评估与验证：采用ROC曲线、AUC值评估多模态模型预测准确性，使用Kaplan‑Meier曲线评估患者预后预测能力；本发明，提升了特征表达能力与复发风险判别性能，可为肝细胞癌术后患者的随访和治疗提供科学依据，延长患者生存期。