一种适配云端服务器的车辆故障诊断模型训练方法及装置

本发明公开了一种适配云端服务器的车辆故障诊断模型训练方法及装置，其中，方法包括如下步骤：采集带有车辆故障类别标签的数据；将所述带有车辆故障类别标签的数据，上传到云端服务器；在云端服务器内对所述带有车辆故障类别标签的数据进行预处理，得到预处理后的故障数据；针对预处理后的故障数据使用变分自编码器进行特征提取，得到特征数据；将所述特征数据作为改进的支持向量机SVM的输入来构建结合变分自编码器的故障诊断模型；其中，所述改进的支持向量机SVM为一对多对一分类器。本发明提供的技术方案中，采用该种分类器与传统的SVM相比，具有更简单、适用性更广泛、灵活性和独立性强等优势。