模型训练方法、设备及程序产品

本申请公开了一种模型训练方法、设备及程序产品。所述方法包括：基于训练集对第一模型进行多轮训练；其中，每轮训练包括：基于第一模型对训练集中包括的样本图像和样本文本进行匹配，得到匹配结果，基于确定的第一损失函数、匹配结果以及样本图像和样本文本之间的匹配标签，确定第一损失，以及基于第一损失调整第一模型的参数；在对第一模型进行多轮训练过程中，若每轮训练后的已完成轮数满足预设条件，则基于第二损失函数以及已完成的部分轮训练中的匹配结果及匹配标签，确定部分轮训练的第二损失，以及基于部分轮训练的第一损失和第二损失，确定下一轮训练的第一损失函数。