一种杆塔螺栓松动判别方法、系统、设备和介质

本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种杆塔螺栓松动判别方法、系统、设备和介质，本方法通过采集目标杆塔的多个螺栓的振动信号以及螺栓松动状态，并对振动信号进行模态分解，得到多个模态分量，利用多个模态分量以及螺栓松动状态，构建多个训练数据集，利用BP‑BiLSTM神经网络分别对多个训练数据集进行训练，得到多个BP‑BiLSTM预测子模型进行加权计算，得到BP‑BiLSTM预测模型，利用BP‑BiLSTM预测模型对未识别的螺栓松动状态进行预测，从而提高杆塔螺栓松动判别的效率和准确性。