一种输电杆塔螺栓松动定位方法、系统、设备、介质和产品

本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种输电杆塔螺栓松动定位方法、系统、设备、介质和产品，本方法包括通过基于凤头豪猪优化算法优化的IVMD算法对振动信号进行分解，并提取多个振动信号的特征信号，对多个特征信号分配标签，以确定每个特征信号的螺栓位置和螺栓是否松动的情况，通过多个特征信号以及标签构建训练数据集，利用卷积神经网络对训练数据集进行分类训练，得到螺栓松动定位模型，从而对未识别的螺栓预测螺栓是否发生松动，并对发生松动的螺栓进行定位，提高了螺栓松动定位效率和准确性。