摘要
本发明公开了一种构造鲁棒辅助模态的视频换装行人重识别方法,旨在提升监控视频中换装后行人的识别精度,该方法包括:选取视频换装数据集构建训练集;构建轮廓姿态融合辅助增强模型,通过预处理、编码、行人服装无关特征挖掘阶段提取与服装无关的特征;训练模型获得预测ID概率向量;将测试视频序列输入模型进行行人重识别;该方法通过构造抵抗服装信息干扰和换装影响的辅助模态,实现更鲁棒的行人识别。
技术关键词
时序特征
重识别方法
融合特征
注意力
动作特征
序列
轮廓
视频帧
行人重识别
编码器
服装
模块
语义分割模型
更新网络参数
阶段
构建训练集
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