摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医学领域和金融领域,公开了基于双注意力机制的图像分类方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取训练图像,并对所述训练图像进行特征提取,得到特征图;将所述特征图输入至双注意力路径中,利用所述双注意力路径中的自注意力路径输出第一图像表征,以及利用所述双注意力路径中的空间注意力路径输出第二图像表征;对所述第一图像表征和第二图像表征进行动态融合,得到联合表征;对所述联合表征进行分类预测,得到所述训练图像对应的图像分类结果,以此构建图像分类模型;利用所述图像分类模型对指定的目标图像进行图像分类处理。本发明能够达到在保证图像分类精度的同时,提高图像分类的可解释性的效果。
技术关键词
图像分类方法
注意力机制
图像分类模型
图像分类精度
图像分类装置
图像获取单元
全局平均池化
可读存储介质
上采样
掩码矩阵
人工智能技术
动态
处理器
计算机设备
超参数
存储器
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不动产登记
文本
置信度阈值
图像采集单元
编码器
量子粒子群优化算法
多光谱传感器
紫外分光光度计
深度残差
小波阈值
轨道异物检测方法
YOLO算法
通道注意力机制
实时图像
多尺度特征融合