基于双注意力机制的图像分类方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于双注意力机制的图像分类方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510852802
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120747609A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医学领域和金融领域,公开了基于双注意力机制的图像分类方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取训练图像,并对所述训练图像进行特征提取,得到特征图;将所述特征图输入至双注意力路径中,利用所述双注意力路径中的自注意力路径输出第一图像表征,以及利用所述双注意力路径中的空间注意力路径输出第二图像表征;对所述第一图像表征和第二图像表征进行动态融合,得到联合表征;对所述联合表征进行分类预测,得到所述训练图像对应的图像分类结果,以此构建图像分类模型;利用所述图像分类模型对指定的目标图像进行图像分类处理。本发明能够达到在保证图像分类精度的同时,提高图像分类的可解释性的效果。
技术关键词
图像分类方法 注意力机制 图像分类模型 图像分类精度 图像分类装置 图像获取单元 全局平均池化 可读存储介质 上采样 掩码矩阵 人工智能技术 动态 处理器 计算机设备 超参数 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的不动产登记跨省通办方法及系统
不动产登记 文本 置信度阈值 图像采集单元 编码器
2
基于行为体行为特征相似性的多智能体强化学习协作方法
全局状态信息 协作方法 模块 决策 编码器架构
3
基于AI的化学材料检测信息库检索与标准谱比对系统
量子粒子群优化算法 多光谱传感器 紫外分光光度计 深度残差 小波阈值
4
基于知识图谱增强的多模态变压器故障溯因推理方法及相关系统
图像嵌入 变压器 推理方法 注意力机制 图谱
5
一种基于YOLO算法的轨道异物检测方法
轨道异物检测方法 YOLO算法 通道注意力机制 实时图像 多尺度特征融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号