摘要
本发明公开了一种细胞培养场景的预测方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括:获取当前培养阶段中第一时间段内的工艺数据,第一时间段内的工艺数据包括目标变量在第一时间段内多个检测时间点对应的检测数据;基于所述目标变量在所述第一时间段内多个检测时间点对应的检测数据,确定所述目标变量的初始预测模型;对所述目标变量的初始预测模型中的参数值进行拟合处理,得到所述目标变量对应的目标预测模型;基于目标变量对应的目标预测模型,确定目标变量在当前培养阶段中第二时间段内至少一个预测时间点的预测数据。本公开提供了细胞培养场景中每一培养阶段的通用性预测模型,实现每一培养阶段的变量预测。
技术关键词
变量
时间段
阶段
速率
产率
参数
拟合算法
因子
电子设备
场景
线性
密度
可读存储介质
数据获取模块
计算机
预测装置
处理器通信
谷氨酸
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人工神经网络模型
模型预测值
溶解氧
移动设备
资源分配
序列
视频
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粒子群优化算法
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预训练模型
组织分割方法
变量
XGBoost模型
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数据