摘要
本发明涉及智慧城市物流技术领域,公开一种基于人工智能的智慧城市配送系统,包括:数据采集模块,用于采集配送系统中的多维度数据,包括车辆状态数据、道路交通数据、订单需求数据和环境动态数据,且将采集的数据传递给全局路径优化模块和动态路径调整模块。通过引入变分不等式理论和投影梯度法,对配送路径进行非凸解空间内的全局优化,构建Pareto最优路径集合,且结合多目标加权优化模型,对配送时间、配送成本和碳排放进行多目标平衡,生成全局最优路径方案,实现路径规划的全局优化,避免传统优化方法易陷入局部最优的问题,得到提升配送路径规划效率和综合性能的效果。
技术关键词
配送系统
道路交通状态
数据采集模块
路径优化策略
道路交通数据
车辆状态数据
强化学习模型
订单
城市物流技术
动态状态模型
多智能体强化学习
时间序列预测模型
路径规划效率
动态更新
车辆状态信息
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