一种业务趋势预测方法、系统、电子设备和存储介质

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一种业务趋势预测方法、系统、电子设备和存储介质
申请号:CN202411950355
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119917925A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种业务趋势预测方法、系统、电子设备和存储介质,方法包括:采集业务数据;所述业务数据包括周期性明确数据和周期性非明确数据;对业务数据进行聚类,得到趋势预测数据集合;提取趋势预测数据集合的特征;所述特征包括:时序特征、空间特征和外部事件特征;利用时序特征、空间特征和外部事件特征训练机器学习模型;利用训练好的机器学习模型预测基站、小区和城市未来的业务流量。本发明能够降低企业的运维成本,合理分配资源,提升利用效率。
技术关键词
业务趋势预测方法 训练机器学习模型 事件特征 时序特征 皮尔逊相关系数 周期性 聚类 趋势预测系统 空气质量信息 节假日信息 电子设备 深度神经网络 特征提取模块 支持向量机 数据采集模块 小区 代表 基站
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