摘要
本发明公开一种业务趋势预测方法、系统、电子设备和存储介质,方法包括:采集业务数据;所述业务数据包括周期性明确数据和周期性非明确数据;对业务数据进行聚类,得到趋势预测数据集合;提取趋势预测数据集合的特征;所述特征包括:时序特征、空间特征和外部事件特征;利用时序特征、空间特征和外部事件特征训练机器学习模型;利用训练好的机器学习模型预测基站、小区和城市未来的业务流量。本发明能够降低企业的运维成本,合理分配资源,提升利用效率。
技术关键词
业务趋势预测方法
训练机器学习模型
事件特征
时序特征
皮尔逊相关系数
周期性
聚类
趋势预测系统
空气质量信息
节假日信息
电子设备
深度神经网络
特征提取模块
支持向量机
数据采集模块
小区
代表
基站
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预测方法
母线
绝缘老化
历史运行状态
长短期记忆神经网络
深度学习反演方法
有机质
皮尔逊相关系数
拉丁超立方抽样
卫星遥感影像
故障智能诊断方法
故障传播路径
节点
历史故障数据
光伏系统