一种基于改进滤波结合增强能量算子的直流电弧检测方法

本发明涉及光伏直流电弧故障检测技术领域，具体提出一种基于改进滤波结合增强能量算子的直流电弧检测方法。该方法首先通过快速傅里叶变换提取故障信号的频域信息，结合极值点密度与波动因子对信号进行预处理，降低噪声干扰。利用改进布谷鸟算法的自适应滤波器实现信号的噪声抑制与平滑处理，同时保留关键频谱特性。针对信号处理过程中幅值衰减的问题，引入基于三点对称差分改进的能量算子，增强信号的非线性瞬态特性，进一步抑制频域成分噪声。最后，提取增强后的信号特征，采用残差连接堆叠自编码器对故障特征数据进行高效识别。本发明通过结合自适应谱线增强技术与深度学习模型，不仅有效解决了直流系统与光伏系统中的电弧故障检测难题，尤其适应逆变器启动噪声等复杂运行条件下的检测需求，还提高了故障识别的准确性与可靠性，适用于光伏系统和直流电力系统的安全监测与早期故障诊断。