摘要
本发明涉及网络安全威胁技术领域,具体涉及一种基于AI技术的网络安全威胁态势评估系统,包括:对历史周期内系统崩溃时的访问数据进行分析,得到带宽崩溃阈值,基于带宽崩溃阈值,设置带宽效率预警值,基于带宽效率预警值,在监测周期内,对实时获取的访问数据进行分析,生成威胁信号,基于威胁信号,对预警区曲线进行分析,得到线性表现值,基于线性表现值判断预警区曲线的变化类型,基于预警区曲线的变化类型,构建适用的预测模型,本发明能够将带宽效率值达到带宽崩溃阈值的剩余时长进行倒计时预警显示,可提前预防因带宽效率问题引发的系统故障或性能下降情况,有效提升整个网络系统运行的稳定性,减少系统崩溃风险。
技术关键词
态势评估系统
网络安全威胁
节点
曲线
偏差
剩余时长
分析模块
标记
周期
信号
数据
线性回归模型
随机森林
网络系统
非线性
时间段
端点
直线
风险
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