基于半监督分割的工业流程智能检测方法与装置

本申请公开了基于半监督分割的工业流程智能检测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取工作环境中的工人动作视频，并对工人动作视频进行预处理；将预处理后的工人动作视频进行分割，得到图像分割结果；将图像分割结果输入到骨架提取模型中进行识别，得到关键点三维坐标；将关键点三维坐标输入到深度学习模型中，得到动作分类结果；基于关键点三维坐标确定运动轨迹数据，基于运动轨迹数据进行异常检测。本申请确保了工人动作分析的准确性，并通过实时监测工人动作步骤和异常行为，显著提升了工业装配工艺的监控效率与质量保障能力，解决了复杂生产场景下动作分割不准确、多目标遮挡影响跟踪以及动作分类实时性不足的问题。