应用于石墨球形化产线的参数预测方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种应用于石墨球形化产线的参数预测方法、系统、设备及介质，涉及智能制造领域，该方法包括获取目标石墨原料的特征数据和成品目标数据；将目标石墨原料的特征数据和成品目标数据输入参数预测模型，确定球形化产线参数；参数预测模型的建立方法包括：获取输入数据集和输出数据集；采用小样本数据扩充增强方法扩充输入数据集，得到扩充数据集；采用扩充数据集和输出数据集训练XGBoost模型，并确定为参数预测初始模型；采用网格搜索法和天牛须搜索算法对参数预测初始模型的参数进行优化调整，并将优化调整后的参数预测初始模型确定为参数预测模型。本申请降低了样本获取的成本和提高了模型的预测精度。