一种基于生物神经突触模拟和阶梯替代函数的海面目标检测方法

本发明公开了一种基于生物神经突触模拟和阶梯替代函数的海面目标检测方法，属于海面目标检测领域。本发明采用脉冲神经元LIF代替了YOLOV5原有激活函数；使用阶梯替代函数完成YOLOV5+SNN架构下的脉冲神经网络的损失求导，为复杂的海面图像输入提供丰富的训练策略，从而进行误差反向传播。本发明考虑到了海面船舶目标检测实际场景下需要不断累计神经元对于数据的刺激，其更加贴合生物的学习过程，能够有效提升船舶目标识别率，实现延迟与识别率的理想平衡，并为特定的海洋场景图像保留更多有效信息。