基于用户行为分析的智能信息推送系统及方法

本发明公开了一种基于用户行为分析的智能信息推送系统及方法，通过实时行为预测模块的动态分析能力，系统能够在获取用户当前行为及预测未来行为的基础上生成高度个性化的内容推荐，使推荐内容不仅符合用户的即时需求，还能够预见用户的潜在需求，从而提高推荐的精准性和用户体验；通过这种实时与预测相结合的方式，内容推荐与生成模块能够综合分析用户的兴趣点和行为模式，有效生成与用户当前情境和未来预期高度相关的个性化内容，而信息推送模块则通过优化推送路径和时间，确保这些个性化内容在最合适的时机以最合适的方式精准送达用户，最终通过反馈学习模块进一步优化行为模型，形成闭环反馈机制，持续提升系统的智能性和用户满意度。