摘要
本发明属于全光网络管理技术领域,公开了一种全光网络可视化管理方法及系统。所述的方法包括如下步骤:云数据中心,构建全光网络数字孪生模型和人工智能模型;边缘计算网关,采集实时设备运行监测数据,并提取实时设备动态监测数据;边缘计算网关,使用人工智能模型,进行设备故障诊断和设备管理策略生成;边缘计算网关,将光网信息传输设备的实时设备运行监测数据、实时设备动态监测数据、实时设备故障诊断结果、实时设备管理策略以及实时警报信号加密传输至云数据中心;云数据中心,使用全光网络数字孪生模型进行可视化展示。本发明解决了现有技术存在的缺乏全面的实时监测能力、故障诊断精度不足、可视化程度不高以及数据处理效率低的问题。
技术关键词
设备故障诊断
信息传输设备
动态监测数据
管理策略
设备动态监测
可视化管理方法
数字孪生模型
历史设备
云数据中心
网络拓扑
DQN算法
网关
结构特征提取
深度Q网络
历史强化学习
数据采集装置
优化场景
警报
系统为您推荐了相关专利信息
故障定位算法
匝间故障
绕组
电力设备故障诊断技术
状态空间方程
智能驾驶系统
热管理方法
热管理策略
动态资源分配
环境感知数据
管理方法
数据输出模块
数据管理模块
管理系统
数据分析工具
模糊控制算法
教学管理方法
长短期记忆网络
虚拟仿真教学
注意力