一种基于迭代更新图神经网络的多传感数据时序配准方法及系统

本申请涉及工业数据时序配准技术领域，公开了一种基于迭代更新图神经网络的多传感数据时序配准方法及系统，该方法基于工业过程的机理知识和专家经验，创建了领域知识图谱，并基于知识图谱的网络拓扑结构，引导构建了图神经网络模型，初始化了多传感数据间的耦合关系，强化了模型对多传感数据间关系的分析，进而引导多传感数据的时序配准过程，有利于提高时序配准结果的准确性。