摘要
本发明公开了一种基于物联网的货物运输状态监控系统,涉及物流管理技术领域,通过电磁干扰监测模块实时记录货箱内各频段电磁信号强度,结合冗余传感器模块采集的多点温度数据与温度偏差信息,利用数据处理与传输模块对信号进行预处理并上传至云平台,综合分析模块提取频谱干扰强度异常特征和温差波动特征,精确评估电磁干扰对传感器数据精度的影响;随后,干扰划分模块将干扰事件分为瞬时干扰和持续干扰,预警处理模块对瞬时干扰延迟触发温控设备调整并发送低级别预警,而对持续干扰通过深入分析生成分级预警信号并指导应对策略,有效提高了冷链运输系统在复杂电磁环境中的数据可靠性、设备稳定性和货物保护能力。
技术关键词
货物运输状态
电磁干扰监测
重建误差
冗余传感器
机器学习模型
温差
波动特征
表达式
分析模块
协方差矩阵
精度
指数
传输模块
频段
重建原始数据
温控设备
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