摘要
本发明涉及互联网风险协同管理技术领域,公开了一种互联网数据风险预警与协同管理系统及方法,其中,一种互联网数据风险预警与协同管理方法包括:构建服务网格增强的联邦学习统一框架,形成四元组结构;实现联邦学习与服务网格的无缝集成架构;开发基于服务等级协议的联邦贡献评估机制;实现自适应的服务发现和动态组合技术,生成最优的服务组合方案;构建数据质量感知的联邦聚合算法,引入质量权重因子优化模型训练;设计多级缓存策略;本发明通过联邦学习与微服务架构的融合,实现了在保护数据隐私的同时保持高效协同的目标,各参与方的原始数据始终保留在本地,仅共享必要的模型参数,隐私泄漏风险有所降低。
技术关键词
数据风险预警
协同管理方法
服务等级协议
协同管理系统
互联网
缓存策略
微服务实例
网格
协同管理技术
训练机器学习模型
流量控制策略
差分隐私技术
保护数据隐私
分布式内存
集成差分
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