摘要
本发明涉及自然语言处理和生物医学交叉领域,公开了一种基于互联网医院对话数据的诊疗路径挖掘方法及系统,包括:获取医疗对话数据,对数据进行预处理;设计指令引导大语言模型对医患对话中的医学实体进行识别与标注,为每个医学实体分配一个预先设定的标签;医学实体在本发明中被细分为四类,分别是:特征、检查、疾病和治疗;通过大语言模型分析实体之间的上下文关系,提取具有逻辑关联性的子链;对子链进行严格审查和逻辑规则过滤,确保其医学合理性和临床意义;融合各子链,生成标准化的诊疗路径。本发明有效地挖掘了医疗对话中的诊疗流程,不仅符合医学领域的规范,还具备较强的可操作性和普适性。
技术关键词
路径挖掘方法
互联网医院
大语言模型
实体
疾病
逻辑
标签
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