摘要
本发明涉及慢性气道疾病随访领域,具体涉及一种针对慢性气道疾病患者的长期智能随访系统。该系统首先获取不同病患类型的患者在当前随访和多次历史随访时的不同测试项目中各题目的评分,以及各患者在当前随访时的多种检测指标的指标数据,基于患者在当前随访和历史随访时的测试项目中的评分,获得患者的第一个体参数和第二个体参数,获取检测指标的多个聚类簇,分析聚类簇中每种病患类型的患者的检测指标的指标数据分布,以及不同聚类簇之间相同病患类型的患者数量差异,并结合第一个体参数和第二个体参数,获得检测指标的病患区分度,并对患者间的距离度量进行调整并聚类。本发明能够提高慢性气道疾病的随访系统,对患者进行聚类的准确性。
技术关键词
慢性气道疾病患者
随访系统
指标
度量
参数
聚类
PCA算法
计算方法
数据采集模块
数据分布
序列
分析模块
时序
时间段
分子
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