一种侦察无人机的信号处理方法及系统

本申请涉及信号处理领域，提供了一种侦察无人机的信号处理方法及系统，其通过对无人机信号混频得到的第一中频信号进行信号分解以得到信号分量固有模态函数的集合，并采用基于深度学习的信号分析和处理算法来对各个信号分量固有模态函数进行波形语义特征提取，以此基于各个信号分量波形语义特征在全域内的显著动态聚合表示来自动地生成滤波后的第一中频信号，能够动态适应信号环境的变化并提取出更具代表性的特征以此提高信号处理的灵活性。并且相较于传统的固定参数滤波器，能够更好地应对复杂环境中的干扰和噪声，使得最终的信号更加清晰，从而提高了侦察无人机信号处理的质量和自动化水平。