一种乳腺癌病理图像分割方法

AITNT
正文
推荐专利
一种乳腺癌病理图像分割方法
申请号:CN202411918182
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119379728A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种乳腺癌病理图像分割方法,涉及医学图像处理技术领域。包括:输入待分割的乳腺癌医学图像并进行初始化;根据待分割的乳腺癌图像,获得其灰度图像;将灰度图像进行非局部均值滤波操作,将非局部均值滤波图像与灰度图像一起形成二维直方图;基于构造的二维直方图,以Renyi熵作为目标函数,使用改进的回溯搜索优化算法作为搜索方法,寻找最优分割阈值组合;利用寻找到的最佳阈值组合对待分割的乳腺癌图片进行多阈值图像分割并输出分割结果;改进的回溯搜索优化算法引入了一种随机重选策略,帮助算法避免局部最优,有效提高算法的探索能力,同时采用了质量增强机制,在增强候选解决方案的质量的同时也保留了一定的随机性。
技术关键词
乳腺癌病理图像 搜索优化算法 分割方法 非局部均值滤波 医学图像处理技术 多阈值图像 直方图 机制 策略 洗牌 搜索方法 搜索算法 定义 指数 因子 图片
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种CT影像中肾肿瘤智能分割系统
分割系统 肿瘤 结构先验 后处理模块 通道注意力机制
2
一种基于场景语义与关键点特征的遥感机场要素提取方法
关键点特征 机场场面 特征提取能力 定位飞机 注意力
3
基于傅里叶变换的医学图像分割方法及相关装置
分割医学图像 医学图像分割方法 融合图像特征 变换特征 频域特征
4
基于文档结构上下文增强的知识检索方法、系统、设备及介质
知识检索方法 层次结构信息 目录 格式化 知识检索系统
5
基于图神经网络与跨区域融合的病理图像分割方法及系统
病理图像分割方法 卷积特征 网络特征 交互特征 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号